研究确定了局部晚期头颈癌强化治疗的预测分类器

发表在《癌症》杂志上的一项研究显示，癌症进展风险高于竞争性死亡率（由较高的ω评分反映）的局部晚期头颈癌（LAHNC）患者，选择性地受益于更加强化的治疗。

研究人员进一步指出，纳入额外的预后变量可以进一步帮助患者选择最佳的治疗强度。

研究人员解释说：“我们试图开发和验证一个模型，通过使用一种称为广义竞争事件（GCE）回归的新方法来预测强化治疗对LAHNC患者的益处，并将其与风险分层的标准建模方法进行比较。与预测患者总生存期（OS）或无进展生存期（PFS）的模型不同，GCE方法旨在根据患者的原发事件（如癌症复发/进展）与竞争事件（如非癌症原因导致的死亡）的风险对患者进行分层。”

研究情况

本研究中，研究人员评估了22339例LAHNC患者，他们在81项随机试验接受治疗，测试多分次放射治疗（头颈鳞状细胞癌放疗Meta分析[MARCH]数据集）或化疗（头颈癌化疗Meta 分析[MACH-NC]数据集）。所用模型最初是在MARCH数据集中的患者训练的，包含5480名患者，在对照组接受治疗，并根据ω评分对患者进行分层，该评分量化了癌症与竞争事件的相对危险性。然后，使用MACH-NC数据集对分类器进行外部验证。

值得注意的是，与高ω评分相关的因素有：年龄小、表现状态好、口腔部位、T和N分类较高，以及p16阴性/未知状态。

总体而言，多分次放射治疗对患者总生存期（OS）的影响：高ω评分患者（HR, 0.92; 95% CI, 0.85-0.99）和中ω评分患者（HR, 0.91; 95% CI, 0.84-0.98），要优于低ω评分患者（HR, 0.97; 95% CI, 0.90-1.05; P = .086）。同样，化疗对患者OS的影响：高ω评分患者（HR, 0.81; 95% CI, 0.75-0.88）和中ω评分患者（HR, 0.86; 95% CI, 0.78-0.93）明显优于低ω评分患者（HR, 0.96; 95% CI, 0.86-1.08; P = .011）。

结论

研究人员写道：“请注意，我们开发的预测ω评分的模型（独立于治疗）在两个不同的人群和治疗类型中都表现良好，其有效性检验比我们为每个数据集开发单独模型更严格。此外，通过[无进展生存期；PFS]对患者进行分层的模型并不能跨层预测明显不同的治疗效果。ω评分计算简单，在不确定强化治疗是否有益的情况下，可以影响临床实践。”

但重要的是，本研究受限于老年患者数量少和缺乏一些已知预测因子，包括p16状态、吸烟史和共病；因此，纳入这些和其他协变量将来可能会增强ω评分分类器的辨别力。此外，放射治疗技术和支持性护理在研究期间发生了显著变化，这可能影响了目前的结果。

参考文献： https://www.cancernetwork.com/view/study-identifies-predictive-classifier-for-intensive-treatment-of-lahnc