乳腺癌诊断成像技术
FDA的设备和放射健康中心已经授予了由Seno医疗器械公司开发的乳腺癌诊断成像技术的上市前批准(PMA),帮助患者区分乳腺良恶性病变。
通过无创poto声学超声技术,Imagio乳腺成像系统能够实时生成可疑病变的数据;因此,可以利用这些信息来描述可能需要更具创性诊断评估的肿块,并将其与不需要评估的肿块区分开来。
比较明确的是,该系统已被指定由训练有素和合格的医疗保健提供者使用,他们将利用这项技术来检查成年患者的明显和不明显的乳房异常,这些患者在出现临床表现或其他检查(如乳房X光检查)后被转介进行诊断性乳房成像检查。
“优化乳腺肿块的诊断需要结合非常高的灵敏度(≥98%),同时最大限度地提高特异性,尽量减少良性肿块的假阳性和活检,”A.Thomas Stavros说。“其他方法也可以改善特异性,但这些方法往往以失去期望的高灵敏度≥98%为代价。”
优势
该成像系统将激光光学与灰度超声相结合,产生融合功能和解剖的乳腺成像。这些图像在乳腺病变内部和周围提供了一个“独特的血液地图”,超声产生一个传统的解剖图像。
由于该成像系统揭示了血管生成和脱氧这两种疾病的重要指标,因此与其他传统成像方法相比,该技术将成为放射科医生鉴别恶性病变强有力的工具。值得注意的是,该系统应该能够做到这一点,而患者无需接受电离辐射或对比药物治疗。
该公司还为该成像系统提供了一个人工智能医生决策支持工具,称为SenoGram,帮助解析新的图像,放射科医生将能够从一个只有超声波的方法过渡到这项技术。
Stavros补充说,PMA研究的结果表明,该系统能够在98%的固定灵敏度下提高特异性,这是接受操作特征曲线的一部分,该曲线决定是否对肿块进行活检。
该成像系统正在进行两项临床试验。在前瞻性、对照、多中心PIONEER-0研究(NCT01943916)中,在呈现可疑的肿块方面,研究人员正在评估灰阶超声与新的成像系统。将为每个登记的病变做图像灰度和OA图像集,并将其传递给成像核心实验室进行处理,然后被发送到一组独立的读取器,读取灰度图像,并与图像系统产生的图像进行比较。
在上市后、非随机、多中心MAESTRO试验(NCT02364388)中,在进行穿刺针活检或切除之前,研究人员将检查成像系统,确定在常规诊断超声(CDU)对可疑乳腺进行分类和可视化后,是否能够降低乳腺成像报告和数据系统分类。在这项工作中,将进行CDU得出诊断结果,并决定是否进行活检。
参考文献:
https://www.onclive.com/view/fda-grants-premarket-approval-to-diagnostic-breast-cancer-imaging-technology
注:文章信息来源于网络,仅供医护人员内部讨论,不作为用药依据,具体用药指引,请咨询主治医师。
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